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時間の矢 コンピュータシミュレーション、カオス―なぜ世界は時間可逆ではないのか? |
原題は、
TIME REVERSIBILITY, COMPUTER SIMULATION, AND CHAOS
コンピュータシミュレーションの視点から
可逆性の逆説(「時間可逆である力学と可逆でない熱力学の第二法則は
どうして両立するのか?
どのようにして前者から後者が生じるのか?」)を
計算統計力学の問題として解く際の
アプローチについて解説している書。
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【目次】
第1章 時間可逆性,コンピュータシミュレーション,カオス
1.1 微視的には時間可逆だが巨視的には可逆でない
1.2 可逆でない過程の時間可逆な理論
1.3 微視的および巨視的な古典的シミュレーション
1.4 連続性,情報,そしてビット可逆性
1.5 不安定さとカオス
1.6 複雑な現象のやさしい説明
1.7 可逆性の逆説:可逆な力学から非可逆が生じる
1.8 例 題
1.8.1 平衡なパイこね写像
1.8.2 平衡なガルトン盤
1.8.3 平衡なフックの振り子
1.9 まとめ
第2章 物理と数値計算における時間可逆性
2.1 はじめに
2.2 時間可逆性
2.3 ルベックとヴェルレのビット可逆なアルゴリズム
2.4 ラグランジュとハミルトンの力学
2.5 リュウヴィルの定理
2.6 巨視的な熱力学とは何だろうか
2.7 熱力学の第一,第二法則
2.8 温度,第零法則,熱源,温度調節器
2.9 可逆でない確率方程式から生じる可逆
2.10 時間可逆な方程式から可逆でない現象が生じる?
2.11 例 題
2.11.1 時間可逆で散逸のある写像
2.11.2 時間可逆で滑らかなガルトン盤
2.12 まとめ
第3章 ギブスの統計力学
3.1 はじめに
3.2 統計力学の構造
3.3 初期条件,境界条件,エルゴード性
3.4 ハミルトンの力学からギブスの確率へ
3.5 ギブスの確率から熱力学へ
3.6 ギブスの正準集団から導かれる圧力とエネルギー
3.7 ギブスのエントロピー対ボルツマンのエントロピー
3.8 粒子数依存性と熱力学的ゆらぎ
3.9 グリーン--久保の線形応答理論
3.10 例 題
3.
…次(1/3p)
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